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<IT 산업> 사이버 보안 (네트워크, 엔드포인트, 데이터, 인증 및 접근) 사이버 보안은 IT 사회에서 매우 중요한 주제이다. 이것은 현대 사회가 대부분의 일을 인터넷을 이용하여 처리하기 때문이다. 사이버 공격은 개인, 기업, 정부, 기관 및 기타 모든 것을 대상으로 한다. 사이버 공격은 사회의 어느 분야에서든 심각한 피해를 일으킬 수 있기 때문에 매우 중요하다. 1. 네트워크 보안 네트워크 보안은 네트워크 내에서 전송되고 저장되는 데이터를 어떻게 보호할 것인가? 방화벽, IDS(Intrusion Detection System), IPS(Intrusion Prevention System), VPN 등이 있습니다. 방화벽은 미리 정해진 보안 규칙에 따라 네트워크에 들어오고 나가는 네트워크 트래픽을 모니터링하고 제어합니다. 악성 트래픽을 효과적으로 필터링하고 무단 액세스 시도를 방.. 2023. 7. 14.
<IT 산업>가상과 현실의 경계를 허무는 증강현실(Augmented Reality)이란?(포켓몬고, 개념, 작동원리, 전망) 1. AR개념 포켓몬고 게임을 기억하십니까? 현실에는 있지 않은 포켓몬들이 우리의 스마트폰을 통해 현실에 있는 것처럼 보입니다. 증강현실(Augmented Reality, AR)입니다. 컴퓨터 프로그래밍 기술로 컴퓨터가 만들어낸 이미지를 현실 세계에 겹쳐 보여주어 사용자에게 현실 세계의 시각적인 경험을 확장시켜 새로운 인터랙티브한 환경을 제공하는 기술입니다. 증강현실은 주로 어떤 기계로 구현할 수 있을까요? 스마트폰, 태블릿, 스마트 글라스 등의 증강현실 장치입니다. 이들은 각자의 기능을 활용하여 3차원의 정보를 수집하고 분석 작동합니다. 수집 및 분석된 정보를 기반으로 증강현실 애플리케이션은 가상 객체를 생성하여 사용자의 시야에 합성하거나, 현실 세계에 가상적인 표시를 제공합니다. 증강현실은 매일 아침.. 2023. 7. 10.
<IT 산업> 물리적 공간제약을 벗어나는 사물인터넷(IoT) 기술(개념, 구성요소) 1. 사물인터넷(IoT)의 개념 여름입니다. 과거에는 에어컨을 끄지 않고 집을 나설 때 다시 집으로 가서 확인하지 않는 한 에어컨의 작동 여부를 확인할 수 있는 방법이 없었습니다. 외출했는데, 아무도 없는 집이 가장 서늘하다면 전기료가 아까울 수밖에 없습니다. 다시 집으로 돌아가서 집 안 온도를 확인해야 할까요? 운이 좋게도, 우리는 다양한 기계를 물리적인 공간에 제한받지 않고 원격으로 제어하며, 현재 상태를 확인할 수 있습니다. 바로 사물 인터넷(IoT) 덕분인데요, 어떻게 사물을 연결할 수 있을까요? 바로 인터넷입니다. 일반 사물에 센서 등을 부착하여 인터넷을 통해 모든 사물을 연결합니다. 방과 방 사이, 그리고 집 내부와 외부 등 원거리에서도 서로 연결되어 정보를 교환하고 처리할 수 있으며, 실제로.. 2023. 7. 9.
<IT산업> 머신러닝과 딥러닝의 비교(개념, 공통점, 차이점, 활용) 1. 머신러닝의 개념 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 기반으로 학습하고 경험을 통해 스스로 개선하는 능력을 갖추는 기술입니다. 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 위해 알고리즘과 모델을 사용하여 데이터를 학습하고 예측하는 과정을 거칩니다. 2.딥러닝의 개념 딥러닝은 머신러닝의 한 분야입니다. 인공신경망을 기반으로 합니다. 다층 구조의 신경망을 사용하여 데이터의 추상화와 표현을 학습합니다. 이를 통해 높은 수준의 추상적인 특징을 자동으로 추출하고, 복잡한 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 주로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 복잡한 작업에 활용됩니다. 위의 내용을 사람이 쓴 것처럼 다듬어 보았습니다.. 2023. 7. 8.
<IT 산업> 인공지능이 우리 말을 이해하는 자연어 처리란? (개념, 기술, 도전과제) 1. 자연어 처리의 개념 ChatGPT는 우리 말을 어떻게 알아들을 수 있을까요? 그 답은 자연어 처리에 있습니다. 자연어 처리는 컴퓨터가 자연어로 입력된 언어를 이해하고 처리하는 분야로 AI 등이 우리가 입력한 다양한 형태의 언어를 알아듣고 반응하게 하는 기술입니다. 2. 자연어 처리 주요기술 자연어 처리의 주요기술로 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 기계 번역, 질의응답 시스템 등의 기술과 방법을 활용합니다. 형태소 분석은 문장을 단어로 쪼개고, 각 단어의 형태와 문법적인 구조를 분석하여 의미를 이해합니다. "I love my family"라는 문장을 주면 4단어로 분해하고, 각 단어를 분석합니다 구문 분석은 문장의 구조와 문법적인 관계를 분석하여 의미를 해석합니다. "I love my fami.. 2023. 7. 8.
<IT 산업> 클라우드 컴퓨팅이란?(정의, 기능, 기술, 보안) 1. 클라우드 컴퓨팅의 정의 및 기능 클라우드 컴퓨팅은 언제 어디서나 네트워크를 통해 접근하여 컴퓨터 자원을 공유하고 서비스 기술로 사용자가 자원을 직접 보유하거나 관리할 필요 없이 컴퓨팅 자원을 유연하게 이용할 수 있게 하는 서비스입니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업과 개인 모두에게 많은 혜택을 제공합니다. 기존의 온 프레미스 방식과 달리 클라우드 컴퓨팅은 자체적으로 하드웨어와 소프트웨어를 구축하고 관리할 필요 없이 클라우드 공급자에 의존하여 필요한 컴퓨팅 인프라를 이용할 수 있습니다. 이러한 클라우드 컴퓨터 서비스에도 유형이 있습니다. 서비스형 인프라(IaaS)는 가상 컴퓨팅 리소스를 제공하고, 서비스형 플랫폼(PaaS)은 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼을 제공하며, 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 클라우.. 2023. 7. 7.
<IT 산업> AI(인공지능)의 개념과 이해 1. 인공지능의 개념 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 인지·추론·판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 그 연구 분야 등을 총칭하는 용어로 사용되고 있습니다. 인공지능은 다양한 분야에서 응용되고 있으며, 자율 주행 자동차, 음성 비서, 의료 진단, 자연어 처리, 예측 분석 등 다양한 영역에서 혁신과 발전을 이끌고 있습니다. 인공지능에는 다양한 기술이 포함되어 있습니다. 머신러닝은 기계가 데이터를 기반으로 예측, 분류 또는 군집화 등의 작업을 수행하는 기능입니다. 머신러닝은 데이터에서 통계적인 관계와 규칙을 발견하고, 이를 활용하여 예측이나 합리적인 결정을 내립니다. 머신러닝은 다양한 알고리즘을 가질 수 있으며, 데이터와 문제의 특성에 따라 적절한 알고리즘을 선택.. 2023. 7. 7.
<IT 산업> 데이터 센터란? 구성요소 및 기능과 보안 방법 데이터 센터는 서버와 네트워크를 제공하거나 관리해 주는 시설로, 컴퓨터 시스템, 서버, 네트워크 장비 등을 보관, 운영, 관리하는 안전하고 통제된 환경을 제공하는 건물 또는 시설입니다. IT 산업에서 데이터센터의 중요성은 매우 크다고 할 수 있습니다. 1. 데이터 센터의 기본 구성 요소 (1) 서버 랙 (Server Rack): 서버 랙은 서버와 네트워크 장비를 수직으로 적재하고 보관하는 프레임이나 구조물입니다. 각 서버 랙은 일반적으로 여러 개의 서버 케이지(Cage) 또는 케이블 관리가 가능한 랙 캐비닛으로 구성됩니다. 서버 랙은 물리적인 장비의 보관과 관리를 용이하게 하며, 효율적인 공간 활용을 위해 설계됩니다. (2) 전원 관리 (Power Management): 데이터 센터는 대량의 전기 에너지.. 2023. 7. 6.